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Digitale Selbstverteidigung: Warum Metas KI trotzdem mitliest

Einleitung

Meta hat still und leise damit begonnen, die Inhalte seiner Nutzer für KI-Modelle auszuschlachten. Der große Skandal: Selbst wenn du dein Veto einlegst, bist du nicht automatisch in Sicherheit. Dein Widerspruch wirkt wie ein Placebo – beruhigend, aber wenig wirksam. Denn die Maschinerie des Datenhungers läuft längst. KI-Training ist kein demokratischer Prozess, sondern ein automatisierter Verdauungsvorgang, bei dem deine Bilder, Texte und Likes längst verarbeitet sind, bevor du dein Opt-out-Formular überhaupt gefunden hast.


1. Der Placebo-Effekt des Opt-out

Ein Klick auf „Widersprechen“ lässt dich glauben, du hättest Kontrolle. Aber was schon einmal im Datenspeicher gelandet ist, bleibt auch dort. Vergiss das Bild vom Radiergummi – KI vergisst nicht. Modelle sind wie Schwämme: Sie haben das Wasser (deine Daten) längst aufgesogen. Du kannst den Hahn zudrehen, aber der Schwamm bleibt feucht.

2. Daten im Rückspiegel

Widerspruch gilt nur für die Zukunft. Alles, was du je hochgeladen hast, könnte längst im Training stecken. Und aus trainierten Modellen lässt sich dein Gesicht, dein Text oder deine Kunst nicht mehr herausfiltern. Stell dir vor, du rührst Zucker in den Kaffee – dein Opt-out ist, als würdest du danach versuchen, die Kristalle wieder herauszufischen.

3. Training ≠ Nutzung

Meta trennt Training und Produkt. Bedeutet: Deine Daten können beim Training außen vor bleiben, tauchen aber trotzdem im Produkt indirekt auf. Die KI kann Ergebnisse liefern, die von deinem Content inspiriert sind. Anders gesagt: Nur weil du nicht in der Zutatenliste stehst, heißt es nicht, dass dein Aroma nicht im Gericht steckt.

4. Ein ungleicher Kampf

Dein Widerspruch ist ein einzelner Tropfen, Metas Datenpipeline ein Ozean. Wer glaubt, das Gleichgewicht ließe sich kippen, überschätzt die eigene Hebelwirkung. Während du im Menü verzweifelt nach dem Datenschutz-Button suchst, hat Metas Serverfarm schon wieder Petabytes verschlungen.

5. Rechtslage als Flickenteppich

In der EU gilt DSGVO, in den USA ist Datennutzung fast Freiwild. Meta spielt dieses globale Chaos perfekt aus. Während du brav in Wien dein Formular ausfüllst, läuft der Datenmotor in Kalifornien ungebremst. Das Ergebnis: deine Inhalte sind in einem Land geschützt, im nächsten verkauft und im dritten längst Bestandteil eines neuronalen Netzes.

6. Die Unsichtbarkeit von KI

Selbst wenn deine Daten „offiziell“ nicht genutzt werden: Wer kann das nachprüfen? Transparenzberichte sind weichgespült, Auditverfahren kaum existent. Vertrauen wird verlangt – Nachweise fehlen. KI arbeitet im Dunkeln, und alles, was du siehst, ist das Endprodukt. Ob dein Content Teil der Trainingssuppe war, bleibt ein Geheimnis hinter verschlossenen Türen.

7. Das Geschäftsmodell bleibt Daten

Meta verdient Geld mit Aufmerksamkeit, und Aufmerksamkeit basiert auf Daten. Wer glaubt, dass sich das Geschäftsmodell für ein bisschen Ethik ändert, glaubt auch an den Weihnachtsmann im Silicon Valley. Daten sind die Goldbarren im Keller, und Meta hat keine Absicht, die Schatzkammer zu schließen.

8. Privatsphäre endet im Like-Button

Schon lange gilt: Was du online stellst, gehört dir nicht mehr allein. KI macht diesen Satz nur brutaler sichtbar. Dein Selfie, dein Post, dein Kommentar – alles Rohstoff für Modelle, die Milliarden wert sind. Der Like-Button ist kein Herzchen, sondern ein Scanner, der dein Verhalten in Rohdaten verwandelt.

9. Machtverhältnisse bleiben asymmetrisch

Meta hat Anwälte, Rechenzentren und Zeit. Du hast ein Formular. Das sagt alles. Dein Widerstand ist ein höflicher Brief an einen Riesen, der längst im Laufschritt weitergezogen ist.

10. Illusion der Kontrolle

Am Ende bleibt die bittere Erkenntnis: Dein Widerspruch ist symbolisch. Ein „Nein“ in einem System, das längst auf „Ja“ programmiert ist. Es beruhigt das Gewissen, ändert aber nicht die Realität. Wer in der Matrix lebt, kann sich nicht mit einem Formular ausloggen.


10 Tipps für digitale Selbstverteidigung

  1. Teile so wenig wie möglich öffentlich. Jedes Bild und jeder Post kann zum Trainingsmaterial werden.
  2. Nutze Pseudonyme statt Klarnamen. Weniger persönliche Daten, weniger Angriffsfläche.
  3. Verzichte auf Uploads sensibler Fotos. Familienfeiern, Kinderbilder oder Ausweise gehören nicht ins Netz.
  4. Schalte Standortdaten konsequent ab. GPS-Metadaten sind das Salz in der Datensuppe.
  5. Lies Privatsphäre-Einstellungen – und justiere sie regelmäßig. Plattformen ändern gern stillschweigend die Regeln.
  6. Nutze alternative Plattformen, die Datenschutz ernster nehmen. Kleine Netzwerke sind nicht perfekt, aber oft respektvoller.
  7. Lösche alte Inhalte. Auch wenn sie nicht komplett verschwinden, reduzierst du ihre Sichtbarkeit.
  8. Verschlüssele deine Kommunikation. Signal, ProtonMail und Co. sind kein Allheilmittel, aber besser als nichts.
  9. Sei kritisch bei „kostenlosen“ Angeboten. Wenn du nicht mit Geld zahlst, bist du selbst die Währung.
  10. Rechne immer damit: Alles, was online geht, kann in KI-Modellen landen. So behältst du den realistischen Blick.

Linksammlung


KI-Modell-Training für Einsteiger (No-Code)

Ziel: Dein eigenes KI-Bildmodell aus Fotos erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Wir nutzen No‑Code‑Oberflächen und einfache Klick‑Anleitungen.


1) Was du brauchst

  • 10–20 gute Fotos deines Motivs (Person, Produkt, Stil) – scharf, gut belichtet, verschiedene Posen & Hintergründe.
  • Internetverbindung.
  • Einen kostenlosen Account bei einer der folgenden Plattformen.

2) Die einfachsten Plattformen (für Einsteiger)

2.1 Scenario.gg (für Figuren, Objekte, Stile)

  • Website: https://www.scenario.com
  • Kosten: Kostenloser Startplan.
  • Vorteil: Komplett No‑Code, super einfache Oberfläche.
  • Ablauf:
    1. Account anlegen.
    2. „Create a New Generator“ wählen.
    3. Fotos hochladen.
    4. Namen/Triggerwort vergeben.
    5. Train starten – dauert ca. 30–60 Min.
    6. Nach Fertigstellung: Generator nutzen, um neue Bilder zu erzeugen.

2.2 InstantID bei Hugging Face (Personenporträts)

  • Website: https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID
  • Kosten: Kostenlos nutzbar.
  • Vorteil: Sofortige Bildgenerierung auf Basis deines Fotos.
  • Ablauf:
    1. Space öffnen.
    2. Dein Foto hochladen.
    3. Beschreibung eingeben (Prompt).
    4. Auf „Generate“ klicken.
    5. Bild speichern.

2.3 Mage.Space (Allround, inkl. Training)

  • Website: https://www.mage.space
  • Kosten: Free‑Plan (langsamer) + Pro‑Plan (schnell, ab ca. 8 $/Monat).
  • Ablauf:
    1. Account erstellen.
    2. „Train“ auswählen.
    3. Fotos hochladen.
    4. Namen vergeben.
    5. Training starten.
    6. Mit deinem Modell neue Bilder erstellen.

2.4 Leonardo AI (schnell & vielseitig)

  • Website: https://leonardo.ai
  • Kosten: Kostenloses Kontingent.
  • Ablauf:
    1. Registrieren.
    2. „Train Your Model“ → „Custom Model“ wählen.
    3. Fotos hochladen.
    4. Kategorie auswählen.
    5. Train starten.
    6. Nach Fertigstellung mit „Generate“ nutzen.

3) Vorbereitung deiner Fotos (für alle Plattformen gleich)

  • Vielfalt: Nahaufnahme, halbe Figur, ganze Figur.
  • Licht: Tageslicht, Kunstlicht, drinnen/draußen.
  • Kleidung: Verschiedene Outfits.
  • Keine anderen Personen im Bild.
  • Gute Qualität: Keine unscharfen oder zu dunklen Fotos.
  • Dateiformat: JPG oder PNG.

4) Schritt-für-Schritt-Beispiel mit Scenario.gg

  1. Gehe zu https://www.scenario.com.
  2. Registriere dich (Google‑Login möglich).
  3. Klicke auf „Create Generator“.
  4. Lade 10–20 Bilder hoch.
  5. Vergib einen Namen und ein seltenes Triggerwort (z. B. „sksperson“).
  6. Klicke auf „Train Model“.
  7. Warte, bis das Training fertig ist (Statusbalken beobachten).
  8. Gehe zu „Generate“ und tippe einen Text wie:
    a portrait photo of sksperson, studio lighting, 4k, highly detailed
  9. Bild speichern.

5) 5 schnelle Tipps für beste Ergebnisse

  1. Bilder mischen: Unterschiedliche Winkel, Lichtverhältnisse.
  2. Triggerwort merken: Immer ins Prompt schreiben.
  3. Einfach starten: Lieber zu wenige als zu viele Details im ersten Prompt.
  4. Variationen testen: Nach dem ersten Bild andere Beschreibungen ausprobieren.
  5. Qualität sichern: Nur die besten Fotos ins Training nehmen.

6) Nützliche Links


Fazit:
Mit diesen No‑Code‑Plattformen kannst du auch ohne jede Programmiererfahrung in wenigen Minuten ein eigenes KI‑Modell trainieren und sofort nutzen. Das Wichtigste: Gute Fotos rein, klare Beschreibung raus – und der Rest passiert mit einem Klick.



Dein eigenes KI‑Fotomodell aus Fotos trainieren (kostenfrei & low‑cost)

Ziel: Du baust dir ein persönliches Bild‑Modell (z. B. für Personen, Produkte, einen Stil), das du überall wiederverwenden kannst – ideal für konsistente Serien, Kampagnen & Looks.


1) Was genau trainierst du?

  • LoRA (Low‑Rank Adaptation): kleines Zusatz‑Gewicht, schnell & günstig zu trainieren, super für Personen/Stile. Ergebnis: .safetensors (ein paar MB).
  • DreamBooth: feintuned Checkpoint (größer), lernt die Person/den Stil „schwerer“. Heute oft DreamBooth‑LoRA (Kombi) für SDXL.
  • Textual Inversion: lernt nur ein neues Prompt‑Token (extrem klein), schwächer als LoRA, aber simpel.

Für 2025 empfehle ich: SDXL‑LoRA (ggf. mit DreamBooth‑Techniken) – beste Balance aus Qualität, Kosten & Reproduzierbarkeit.


2) Deine Optionen (kostenfrei → günstig)

  1. Kaggle Notebooks (kostenfrei, GPU‑Kontingent)
    • Vorteil: gratis T4/P100 GPU (Wochenkontingent, Sessions limitiert).
    • Nachteil: Limits/Timeouts; Upload/Download via Notebook.
  2. Google Colab Free (kostenfrei, aber schwankend)
    • Vorteil: schneller Start.
    • Nachteil: GPU nicht garantiert, Zeitlimits, Disconnects.
  3. Hugging Face Spaces
    • Vorteil: No‑Code‑UIs existieren.
    • Nachteil: Für GPU meist kostenpflichtig (oder Warteschlangen).
  4. Low‑Cost GPU‑Cloud (RunPod, Vast.ai)
    • Vorteil: planbar, flott (RTX 4090/A100), GUI‑Templates (Kohya, A1111).
    • Nachteil: ein paar Euro pro Stunde.
  5. Lokal (Windows/macOS/Linux, NVIDIA 8–24 GB VRAM empfohlen)
    • Vorteil: volle Kontrolle, keine Limits.
    • Nachteil: Setup/VRAM nötig.

3) Datensatz: So bereitest du deine Fotos vor

  • Motiv‑Varianz: Nah/halb/ganzer Körper, verschiedene Kleidung, Licht, Hintergründe, Blickrichtungen, Emotionen.
  • Gesichter: Möglichst nur dein Zielgesicht, keine Neben‑Gesichter.
  • Qualität > Menge: Scharf, gut belichtet; verwackelte/duplizierte Bilder raus.
  • Auflösung: 768–1024 px kürzere Kante; SDXL arbeitet nativ gern mit 1024.
  • Captioning: Schreibe pro Bild kurze, präzise Beschreibungen (oder auto‑generieren via BLIP).
  • Reg‑Bilder (optional, DreamBooth): Klassenbilder („man“, „woman“, „backpack“, …) zur Stil‑Erhaltung.
  • Rechtliches: Nur Bilder mit Nutzungsrechten/Einwilligung; sensible Daten vermeiden.

Ordnerstruktur (Beispiel):

/data
  /instance      # deine Trainingsfotos + .txt-Captions
  /class         # optionale Regularization-Bilder

Caption‑Beispiele:

"a portrait photo of <TOK> man, studio lighting, close-up, neutral background"
"a full body photo of <TOK> man, streetwear, urban background, evening"

<TOK> = dein Trigger‑Wort (seltenes Token, z. B. „sksperson“).


4) Weg A (100% kostenfrei): Kaggle + Diffusers (SDXL‑LoRA)

A.1 Notebook vorbereiten

  • Neues Kaggle NotebookGPU aktivieren → Python.
  • Pakete installieren & Daten einbinden:
!pip -q install --upgrade pip
!pip -q install accelerate transformers peft diffusers==0.31.0 bitsandbytes datasets wandb safetensors xformers
!git clone https://github.com/huggingface/diffusers && cd diffusers && pip -q install -e .
!mkdir -p /kaggle/working/data/instance /kaggle/working/data/class /kaggle/working/output

  • Lade deine Bilder + Captions nach /kaggle/working/data/instance (per „Upload“ links) und ggf. Klassenbilder nach /class.

A.2 Training starten (SDXL‑LoRA)

Minimal‑Kommando (Beispiel – anpassen!):

python diffusers/examples/text_to_image/train_text_to_image_lora_sdxl.py \
  --pretrained_model_name_or_path="stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" \
  --pretrained_vae_model_name_or_path="madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix" \
  --dataset_name="/kaggle/working/data" \
  --instance_data_dir="/kaggle/working/data/instance" \
  --caption_column="caption" \
  --resolution=1024 \
  --train_batch_size=2 \
  --gradient_accumulation_steps=1 \
  --mixed_precision="bf16" \
  --snr_gamma=5.0 \
  --rank=32 \
  --learning_rate=1e-4 \
  --text_encoder_lr=3e-4 \
  --max_train_steps=1200 \
  --output_dir="/kaggle/working/output" \
  --report_to="none"

Tipps:

  • Weniger VRAM? --train_batch_size=1, --rank=16, --gradient_checkpointing ergänzen.
  • Overfitting? Schritte senken (z. B. 800–1200), Datensatz mit Varianz erweitern.
  • Zu generisch? Bessere Captions & klarer <TOK> nutzen.

A.3 LoRA verwenden (A1111/ComfyUI)

  • Resultat liegt in /kaggle/working/output – lade die .safetensors herunter.
  • In AUTOMATIC1111: Ordner models/Lora/ → LoRA laden → Prompt: "<lora:DEIN_LORA:0.8> a portrait of <TOK> man, ..."

5) Weg B (GUI, super‑einfach): RunPod + Kohya GUI (low‑cost)

B.1 Pod starten

  1. RunPod Konto → TemplatesKohya_ss oder A1111/ComfyUI Template wählen.
  2. GPU (z. B. 3090/4090/A100) + Volume anlegen → Deploy.
  3. Nach Start: über die angezeigten HTTP‑Ports auf Kohya GUI (z. B. Port 3010) verbinden.

B.2 Daten & Captioning

  • Deine Bilder in den im Template vorgesehenen Ordner laden.
  • In Kohya GUI › Utilities: BLIP Captioning ausführen (Feinschliff später per Hand ok).
  • Optional: Regularization Images für die passende Klasse herunterladen/einbinden.

B.3 LoRA/DreamBooth trainieren (SDXL)

  • Model/Network: SDXL‑Base + passendes VAE.
  • Network Rank/Alpha: z. B. 16–32 / 8–16 (Startwerte).
  • Resolution: 1024.
  • LR: 1e‑4 (UNet), 3e‑4 (Text‑Encoder wenn aktiv).
  • Min‑SNR Gamma: 5.0.
  • Epochs/Steps: 800–1500 (abhängig von Bildanzahl/Varianz).
  • Validation Prompt: mit <TOK> testen.
  • Start → nach Abschluss .safetensors herunterladen.

6) Weg C (lokal): Windows mit NVIDIA (8–24 GB VRAM)

C.1 Inferenz‑UIs

  • AUTOMATIC1111 WebUI: schnelle Nutzung/Tests.
  • ComfyUI Desktop: node‑basiert, stabil & modular (inkl. Manager für Add‑ons).

C.2 Training lokal (Kohya GUI)

  • Python + Git installieren → Kohya GUI klonen → setup.bat/launch.py → GUI starten.
  • Workflow wie in Weg B (Daten, Captioning, Parameter).
  • Tipp: Für SDXL mindestens 12–16 GB VRAM angenehm; mit --xformers, kleineren Ranks/Batch‑Sizes arbeiten.

7) Best Practices (kompakt)

  • Datenkuratiert > Hyperparameter‑Magie. Cleanup lohnt sich am meisten.
  • Varianz im Datensatz (Posen/Licht/Hintergrund) → bessere Generalisierung.
  • Klare Captions: kurze, präzise, konsistent; <TOK> immer drin.
  • Pivotal Tuning (Textual‑Inversion‑Phase + LoRA) kann Gesichter stabilisieren.
  • Min‑SNR (≈5) hilft oft gegen Matsch/Artefakte.
  • Reg‑Bilder nutzen, wenn Stil/„Klasse“ wegrutscht.
  • Checkpoints oft testen (alle 200–300 Steps) → früh stoppen statt übertrainieren.
  • Versionieren (Ordner/Dateiname mit Datum/Steps).
  • VRAM knapp? Rank/BW reduzieren, Gradient‑Checkpointing, Batch=1, 768 statt 1024.
  • Recht & Ethik: Nur eigene/rechtmäßige Fotos; Einwilligungen sichern; keine Irreführung.

8) 10 clevere Einsatzmöglichkeiten

  1. Brand‑Avatar/Maskottchen: wiedererkennbar in jedem Setting.
  2. Kampagnen‑Serien: gleiche Person/Produkt in 20 Looks.
  3. Fashion‑Lookbooks: Outfits, Posen, Locations variieren – gleiche Ästhetik.
  4. Porträt‑Sets: Corporate‑Heads in konsistentem Stil.
  5. Produkt‑Mockups: Verpackung/Objekte skaliert in Szenen.
  6. Architektur/Interior: Material‑ oder Licht‑Stile als LoRA.
  7. Storyboard/Pre‑Viz: Figuren & Orte wiederkehrend.
  8. Editorial‑Stile: eigenständige Farb‑/Grain‑Signatur.
  9. Education/Workshops: eigenes Demo‑Modell für Lehrzwecke.
  10. Social‑Content: Serien mit Serien‑Look, hoher Wiedererkennungswert.

9) Troubleshooting (kurz)

  • VRAM‑Fehler (CUDA OOM): Batch runter (1), --rank ↓, Auflösung 768, Gradient‑Checkpointing an.
  • Gesicht inkonsistent: mehr Close‑ups, Captions präziser, Pivotal Tuning aktivieren, Steps leicht hoch.
  • „Alles sieht gleich aus“: Datensatz diverser machen, Reg‑Bilder, LR minimal senken.
  • Artefakte/Weird Textures: höherwertige Quellbilder, Min‑SNR beibehalten, weniger Repeats/Steps.

10) Nützliche Links (offizielle Docs & solide Ressourcen)


11) Mini‑Cheatsheet (SDXL‑LoRA Hyperparameter – Startwerte)

  • Resolution: 1024
  • Rank: 16–32
  • LR: UNet 1e‑4 / Text‑Encoder 3e‑4 (wenn aktiv)
  • Min‑SNR Gamma: 5.0
  • Steps: 800–1500 (abhängig von Datenvielfalt)
  • Batch: 1–2
  • Validation: alle 200–300 Steps Bild checken

Passe alles an deine VRAM‑Grenzen & Datensatz‑Varianz an – teste früh, stoppe rechtzeitig.


12) Sicherheit, Recht & Sauberkeit

  • Einwilligungen von abgebildeten Personen sichern (DSGVO).
  • Meta‑Daten prüfen/entfernen (EXIF), sensible Infos vermeiden.
  • Keine Verwechslungsgefahr mit Promis/realen Dritten erzeugen.
  • Transparenz: Bei Veröffentlichung Herkunft/Methodik fair angeben (z. B. „Synthography“‑Hinweis).


Ja richtig gelesen.

Darkside Volume 1 gibt es heute zum halben Preis.

Das bedeutet:

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Achtung – Nach der Emailbestellung bitte Antwortmail  mit Infos abwarten.

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Umfassende Infos zum Produkt und zum Inhalt:

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Wer noch weitere Infos zu diesem Angebot möchte kann sich hier über den Inhalt informieren:

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Ich wünsche dir geniale Ostern und freue mich auf deine Email.

LG der BROWNZ


Was bin ich dir wert?

Sieh dir einmal diese Produktion an:

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Und du erhältst Konto und Paypal Daten wo du mir etwas spenden kannst wenn du meine Produktion gut findest.

Die Aktion läuft von 09.03. bis einschliesslich 16.03.2021

Gerne kannst du diesen Beitrag auch teilen und an deine Freunde senden.

Denk einfach mal in Ruhe darüber nach und entscheide dann selbst was ich dir wert bin.

Ich wünsche dir noch eine super Woche und freue mich von dir zu lesen.

LG der Brownz


Der Brownz macht Photoshop – Ausgabe 3 – Brownz. Art.

Achtung! Dieses Produkt ist nur mehr als Teil des XXL Archivs erhältlich!

Komplettes Inhaltsverzeichnis und Übersicht alle Artworks befinden sich weiter unten in diesem Beitrag.

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Betreff: „Brownz03“

39 Euro für die DOWNLOAD (DropBox Zugang – 10,5 GB .ZIP Datei) Version.

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49 Euro für den klassischen POSTVERSAND auf 3 (!!!) DVDs.

Wer die große XXL Box inkl. diesem Training und aller anderen Trainings möchte der schaut mal hier:

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Bezahlung auch mit PAYPAL möglich.
Achtung – Nach dem bestellen bitte ANTWORTMAIL mit Infos abwarten.

Ich mache die Emailpost immer MORGENS und ABENDS.

LEARNIGS:

Über 16 Stunden (!!!) Liveaufzeichnung von A bis Z – so als würdest du direkt neben mir sitzen und hautnah beim Erstellen meiner Artworks zusehen.

Insgesamt machen wir gemeinsam 35 (!!!) Bilder LIVE von A bis Z gemeinsam.

Mehrwert für Dich:

  • Alle Videos Live von A bis Z – NO secrets..
  • inkl. neuer Texturen und Stockbilder Kollektionen.
  • inkl. neuer Hintergründe – Überlagerungen – Arbeitsdaten.
  • Inkl. neuer Lightroom und Camera Raw Bildlooks
  • inkl. neuer Aktionenpakte und Pinselsammlungen.
  • inkl. neuer Photoshop Bibliotheken.
  • Inkl. FineArt Aktionenpakete.
  • inkl. Quick Einsteiger Basis Video Block.
  • inkl. Kabel / Verkabelung Paket.
  • Inkl. Mega Backdrop & Textures Paket
  • Alle Arbeitsdaten inklusive.

Übersicht über alle erhältlichen Produkte:

https://www.brownzart.com/dvds

Inhaltsverzeichnis:

DVD1

Video 001 – zum Geleit – Einstieg – 04:46 min.
Video 002 – Big Fish – CD Cover Auftrag – 25:43 min.
Video 003 – Variante – Der Regenmacher – 10:35 min.
Video 004 – Fallschirmkleid – 34:51 min.
Video 005 – Brushes Archiv Jänner 2021 – 04:18 min.
Video 006 – WOW NeoAngel – 32:30 min.
Video 007 – Mystische Dame in Mysticwald – 24:28 min.
Video 008 – MiauMiau Freestyle – 29:20 min.
Video 009 – Nude Art – Isolation – 25:53 min.
Video 010 – Der Astronaut – 18:05 min.
Video 011 – Der Dunkle Turm – 30:05 min.
Video 012 – Das Rothaarige Mädchen – 23:45 min.
Video 013 – Magisches Farbenwunder – 15:50 Min.
Video 014 – !! Aktionen: Brownz Booster 03 Teil 1 – 27:58 min.
Video 015 – !! Aktionen: Brownz Booster 03 Teil 2 – 17:23 min.
Video 016 – Auftragsarbeit – Das Fischmädchen – 27:34 min.
Video 017 – Die schwebende Dame – 21:46 min.
Video 018 – Das Gelernte selbst anwenden – Ballerina – 34:25 min.
Video 019 – Lara Tomb Raider plus Beauty – 34:27 min.
Video 020 – Die alten Meister – 26:34 min.
Video 021 – Red Lady – 17:34 min.
Video 022 – WOW die Latex Leder Frau – 44:00 Min.
Video 023 – Auftrag „Watergirl“ & FineArt Aktionen 01 – 29:34 min.
Video 024 – Dark Beauty & FineArt Aktionen 02 – 20:18 min.

DVD2

Arbeitsdaten und Extras + Basic Videos + Finale Bilder

Video 025 – Surreal Nude Art – 23:03 min.
Video 026 – Wood Nude – 16:39 min.
Video 027 – Gigerized Kabeltante – 26:49 min.

DVD3

Arbeitsdaten und Extras

Video 028 – Gigerized Kabeltante Teil 2 – 17:29 min.
Video 029 – Album Cover Design „Zero G“ – 18:56 min.
Video 030 – Das Mega Hintergründe Paket – 27:05 min.
Video 031 – Sensual mit Analog – 13:44 min.
Video 032 – Giulia Freestyle – 29:52 min.
Video 033 – Blue Dreams – 21:14 min.
Video 034 – Machen wir mal Kunst – Art Craft – 21:08 min.
Video 035 – Gedankenkontrolle – 22:19 min.
Video 036 – SpiegelWellen – 27:48 min.
Video 037 – Simply RED – 21:12 min.
Video 038 – Lara forever – 20:44 min.
Video 039 – Underwater Schwebung – 14:17 min.

Übersicht aller Artworks in dieser Ausgabe:


Der Brownz macht Photoshop – Ausgabe 2 – Wunderschön

Bestellung per Email an: Brownz@5inchmedia.tv

Betreff: „WUNDERSCHÖN“

39 Euro für die DOWNLOAD (DropBox Zugang – 7,6 GB ZIP Datei) Version.

oder

49 Euro für den klassischen POSTVERSAND auf 2DVDs.

Wer die grosse XXL Box inkl diesem Training und aller anderen Trainings möchte der schaut mal hier:

https://bit.ly/3qadt8K

Bezahlung auch mit PAYPAL möglich.
Achtung – Nach dem bestellen bitte ANTWORTMAIL mit Infos abwarten.

Ich mache die Emailpost immer MORGENS und ABENDS.

Auszug aus dem Inhalt:

Laufzeit:  über 11 Stunden.

Aktionenpakete:

+ Beautypaket 2021

+ Frequenztrennung Aktionen Paket

+ Brownz Booster Volume 1 Paket

+ Brownz Booster Volume 2 Paket

+ Brownz DarkZone Megabooster Paket

+ Photoshop Library Look Pakete Volume 1, 2 und 3.

+ Lightroom und ACR Bildlooks

+Drag and Drop Look Pakete

+Texturen Pakete

+Mega Pinselspitzen Paket

and more.

Alle Abreitsdaten inklusive.

Übersicht über alle erhältlichen Produkte:

https://www.brownzart.com/dvds

Inhaltsverzeichnis und Bilder:

Der Brownz macht Photoshop – Ausgabe 2 – 01/2021

inkl. Arbeitsdaten und Extras 

100 % BROWNZ – 100 % NO SECRETS

DVD1

Video 001 – Das neue Photoshop ist da – 06:49 min.

Video 002 – Alte Plugins – Basis Videos – 10:29 min.

Video 003 – LUCIS Art Pro – 08:52 min.

Video 004 – Gratis Plugin Tip – Pictures Instruments – 09:54 min.

Video 005 – Neuronale Filter wieder entfernen – 08:46 min.

Video 006 – ACR Colorgrading wie beim Film – Basis – 10:09 min.

Video 007 – ACR Colorgrading wie beim Film – Level 2 – 08:01 min.

Video 008 – Himmeltausch – Landschaft Composing – 14:16 min.

Video 009 – !!! BASICS !!! Bibliothek !!! – 14:06 min.

Video 010 – LIVE – Dark Görl – Teil 1 – 18:04

Video 011 – LIVE – Dark Görl – Teil 2 – 06:30 min

Video 012 – !!! BASICS !!! – Drag and Drop Looks & DA – 11:33 min.

Video 013 – !!! BASICS !!! – ACR&LR Bildooks UPDATE – 14:52 min.

Video 014 – Der Spinnentempel – 06:55 min.

Video 015 – Alisha – WOW1 – 20:46 min.

Video 016 – Alisha – WOW2 – 15:01 min.

Video 017 – !!! BASICS !!! – Was braucht man sonst? – 17:29 min.

Video 018 – Neues Bildlook Paket – Fairytale beauty – 11:45 min.

Video 019 – Magic Dodge & Burn – 07:55 min.

Video 020 – Das BOKEH Beauty Paket – 09:39 min

Video 021 – Das Overlay Beauty Paket – 11:35 min.

Video 022 – Ein Besuch bei Art Station – 06:22 Min.

Video 023 – 2 Bildlook Kollektionen für alle – 08:17 min.

Video 024 – GOT Texturen Paket – 19:55 min.

Video 025 – Cyberpunk Photoshop Challenge – 24:59 Min.

Video 026 – Infinite Tools – 15:17 min.

Video 027 – Haut – 23:07 min.

Video 028 – Magic Dodge and burn – 05:38 min.

Video 029 – Oh. Beauty Bla 2021 – 18:14 min.

Video 030 – Latex – Nude – Tattoo und Ostern – 15:11 min.

Video 031 – ART texture Paket _ HDDfund – Freestyle  – 19:35 min.

Video 032 – Brownz Optimal Outdoor Beauty 2021 – 13:48 min.

Video 033 – Outdoor Beauty BildLook Klau – 06:36 min.

Video 034 – Studio Beauty mit Rauch – 14:54 min.

Video 035 – Studio Beauty Rauch Look – 16:07 min.

Video 036 – Studio Beauty „aus 3 mach 1“ – 28:17 min.

DVD 2

Und ja Video 036 Nummer gibts doppelt – aber sind unterschiedliche Videos 😉

Video 036 – Photobash Sammlung – 05:23 min.

Video 037 – Brownz meets Gesell Freestyle – 23:42 min.

Video 038 – Brownz meets Gesell Freestyle – 14:52 min.

Video 039 – !! Brownz Booster Volume 02 Paket – 19:54 min.

Video 040 – Wunderschön – Beauty face – 12:03 min.

Video 041 – Covermotiv NeoAngel – 24:06 min.

Video 042 – Primsa CD Cover – 10:28 min.

Herzlichen Dank allen Bestellern für das Interesse an meinen Bildern.


Dieses Produkt ist nur mehr als Teil auf dem XXL Archiv erhältlich.

Der Brownz macht Photoshop – Ausgabe 1

Photoshop für alle.

Bestellung per Email an: Brownz@5inchmedia.tv

Betreff: „Photoshop Brownz 1“

39 Euro für die DOWNLOAD (DropBox Zugang – 7,6 GB ZIP Datei) Version.

oder

49 Euro für den klassischen POSTVERSAND auf 2DVDs.

Bezahlung auch mit PAYPAL möglich.
Achtung – Nach dem bestellen bitte ANTWORTMAIL mit Infos abwarten.

Ich mache die Emailpost immer MORGENS und ABENDS.

Auszug aus dem Inhalt:

45 neue Videotrainings.

3 neue Composing Toolbox Sets.

2 Neue Photoshop Aktionen Pakete

Beauty Paket

1 neues Lightroom / Photoshop ACR Look Paket

neue Pinselpakete

großes Bonus Stockbilder Paket

Übersicht über alle erhältlichen Produkte:

https://www.brownzart.com/dvds

Auszug aus dem Inhalt – Bilder: