Like-Pods, gekaufte Views, Klickfarmen und der industrielle Betrug an echtem Engagement. Ein faktenbasierter Blick hinter die Kulissen einer Industrie, über die niemand spricht – obwohl sie direkt vor deinen Augen operiert.
Ein Blogbeitrag von BROWNZ.ART
Was du siehst, ist nicht was du denkst
Ich muss dir etwas erzählen, das dich vielleicht ärgert. Vielleicht frustriert. Vielleicht sogar wütend macht. Aber du musst es wissen. Weil es deine Arbeit betrifft. Dein Business. Deine Wahrnehmung von Erfolg und Misserfolg.
Ein signifikanter Teil der Reichweite, die du auf Social Media siehst, ist manipuliert.
Nicht ein Randphänomen. Nicht ein paar schwarze Schafe. Ein systemisches Problem, das Teil eines milliardenschweren Ökosystems aus Ad Fraud und Fake Engagement ist. Studien der World Federation of Advertisers und Analysen von Unternehmen wie Cheq AI schätzen den Gesamtmarkt für Ad Fraud und Fake Traffic auf 60 bis über 100 Milliarden US-Dollar jährlich. Der spezifische Schaden durch Influencer-Fraud – also gekaufte Follower, manipulierte Engagement-Raten und gefälschte Reichweiten – wird separat auf ein bis zwei Milliarden Dollar pro Jahr beziffert.
Das sind keine Zahlen aus einem Verschwörungsforum. Das sind Branchenschätzungen von Organisationen, deren Job es ist, Werbebudgets zu schützen.
Der Account mit 500.000 Followern, der dich neidisch macht? Möglicherweise teilweise gekauft. Das Video mit 2 Millionen Views? Möglicherweise manipuliert. Der Influencer mit den perfekten Engagement-Raten? Möglicherweise ein Produkt aus koordinierten Engagement-Gruppen, Klickfarmen und automatisierten Bots.
Ich sage nicht, dass ALLES fake ist. Natürlich gibt es echte Reichweite. Echten Erfolg. Echtes Engagement. Aber die Manipulation ist groß genug, um Wahrnehmung, Vergleichbarkeit und Marktentscheidungen messbar zu beeinflussen. Sie verzerrt deine Vergleichswerte. Dein Selbstbild als Kreativer. Und in manchen Fällen sogar die wirtschaftlichen Entscheidungen deiner Kunden.
Und das Problem wird gerade deutlich schlimmer. Durch KI.
Lass mich dir zeigen, wie dieses System funktioniert.
Kapitel 1: Die Anatomie des Fake-Marktes
Um zu verstehen, wie groß dieses Problem ist, musst du verstehen, wie der Markt funktioniert. Denn es IST ein Markt. Mit Anbietern und Nachfragern. Mit Preislisten und Mengenrabatten. Mit Kundenservice und Zufriedenheitsgarantien. Eine durchorganisierte Industrie, die nach denselben wirtschaftlichen Prinzipien funktioniert wie jedes andere Business – nur dass das Produkt eine Lüge ist.
Die Angebotsseite: Klickfarmen und digitale Billiglohn-Operationen
In Ländern wie Indien, Bangladesch, Indonesien, Vietnam, den Philippinen und Teilen Südamerikas – Brasilien, Kolumbien, Venezuela – existieren Unternehmen, deren Geschäftszweck die Produktion von Fake-Engagement ist. Diese Operationen sind durch Reportagen unter anderem der BBC und der New York Times dokumentiert und keine urbane Legende.
Die Struktur variiert dabei erheblich. Am unteren Ende stehen kleine, informelle Operationen: Ein paar Leute mit einer Handvoll Smartphones, die im Akkord liken und folgen. Am oberen Ende stehen organisierte Betriebe mit Dutzenden von Mitarbeitern, Schichtplänen und einer echten Infrastruktur. Reihen von Smartphones an Wänden, jedes mit eigener SIM-Karte und eigenem Profil.
Die Löhne in diesen Operationen sind dabei schwer zu verallgemeinern – sie variieren je nach Land, Region und Organisationsgrad erheblich. Klar ist: Es sind Billiglohn-Strukturen, die in Volkswirtschaften funktionieren, in denen wenige Dollar pro Tag für ungelernte Arbeit marktüblich sind.
Das Angebot ist erschreckend granular. Du willst Follower? Welche Nationalität? Deutsche? Amerikanische? Mit oder ohne Profilbilder? Sollen sie gelegentlich eigene Posts haben, damit sie realistischer wirken? Alles konfigurierbar. Wie bei einem Online-Shop, nur dass du statt Schuhen eine Illusion kaufst.
Die Preise sind dabei so niedrig, dass die Einstiegshürde praktisch bei null liegt. Die typischen Marktpreise Stand 2026 bewegen sich in folgenden Bereichen:
- 1.000 Instagram-Follower: 2 bis 10 Dollar
- 10.000 YouTube-Views: 5 bis 30 Dollar
- Kommentare in Wunschsprache: 10 bis 50 Cent pro Stück
- TikTok-Likes: wenige Dollar pro Tausend
Und das ist die Budget-Variante. Die Massenware.
Im mittleren und oberen Preissegment wird es interessanter. Da gibt es Anbieter, die sich auf „Premium Engagement“ spezialisiert haben. Die nicht einfach Bots schicken, sondern echte Menschen mit echten Profilen, die sich die Zeit nehmen, authentisch wirkende Kommentare zu hinterlassen. Die deinen Content nicht nur liken, sondern speichern und teilen – weil die Algorithmen diese Signale höher gewichten. Die dein Profil über Wochen langsam und organisch aussehend aufbauen, damit keine plötzlichen Spikes die Spam-Filter auslösen.
Diese Premium-Dienste kosten ein paar hundert bis ein paar tausend Dollar pro Monat – sind aber deutlich schwerer zu erkennen. Je mehr du zahlst, desto besser die Illusion.
Die Nachfrageseite: Wer kauft – und warum?
Die Wahrheit ist: Der Fake-Engagement-Markt wird von einer breiteren Kundenbasis getragen, als die meisten vermuten.
Kleine Influencer, die ihren ersten Sponsoring-Deal landen wollen und dafür eine bestimmte Follower-Zahl brauchen. Mittelgroße Influencer, die ihre Engagement-Rate künstlich hochhalten, weil Marken diese Metrik als Bewertungskriterium nutzen. Unternehmen, die ihren Social-Media-Auftritt aufpolieren wollen, weil eine hohe Follower-Zahl nach außen Vertrauen signalisiert. Musiker, die ihre Spotify-Streams manipulieren, um in algorithmische Playlists zu kommen. Autoren, die Amazon-Bewertungen kaufen. Restaurants, die Google-Reviews faken.
Es ist kein Randphänomen. Es zieht sich durch Branchen und Plattformen. Und es ist so normalisiert, dass viele Beteiligte es nicht einmal mehr als Betrug empfinden. „Das machen doch alle.“ „So funktioniert das Spiel.“ „Man muss halt mitspielen.“
Nein. Muss man nicht. Aber dazu kommen wir später.
Kapitel 2: Like-Pods und Engagement-Gruppen – Der koordinierte Betrug unter Freunden
Neben den offensichtlichen Klickfarmen gibt es eine Form der Manipulation, die in der Creator-Community weit verbreitet ist und von vielen nicht einmal als Manipulation wahrgenommen wird: Like-Pods und Engagement-Gruppen.
Das Prinzip ist simpel. Eine Gruppe von Creators – manchmal zehn, manchmal fünfzig, manchmal hunderte – verabredet sich, gegenseitig jeden Post zu liken, zu kommentieren und zu teilen. Sofort nach dem Posten. Systematisch. Verpflichtend. Wer nicht mitmacht, fliegt raus.
Das Ziel: den Algorithmus beeinflussen. Instagram, TikTok und Co. bewerten die Performance eines Posts in den ersten Minuten nach der Veröffentlichung. Wenn schnell viele Likes und Kommentare eingehen, interpretiert der Algorithmus das als Signal und pusht den Post an ein breiteres Publikum. Die Engagement-Gruppe erzeugt diesen initialen Push künstlich.
Diese Pods existieren auf allen Plattformen. Telegram-Gruppen mit Tausenden von Mitgliedern. WhatsApp-Gruppen. Discord-Server. Es gibt sogar Apps, die den Prozess automatisieren – du verbindest deinen Account, und die App liked und kommentiert automatisch die Posts aller anderen Mitglieder.
Das Perfide: Die Likes kommen von echten Accounts. Von echten Menschen. Mit echten Profilen. Für die Plattformen ist es schwer, den Unterschied zwischen einem Like aus Überzeugung und einem Like aus Verpflichtung zu erkennen. Die Kommentare verraten sich allerdings oft durch ihre Generik: „So toll! 🔥“ „Mega! 👏“ „Liebe das! ❤️“ Immer dieselben Accounts. Immer innerhalb der ersten Minuten. Immer mit derselben Begeisterung, egal ob der Post ein Meisterwerk ist oder ein verwackeltes Foto vom Mittagessen.
Und hier ist der Punkt, der mich persönlich am meisten beschäftigt: Viele der Leute in diesen Pods sind keine schlechten Menschen. Sie sind Kreative wie du und ich. Sie machen gute Arbeit. Aber sie haben das Gefühl, dass sie ohne künstliche Unterstützung nicht sichtbar werden. Dass der Algorithmus sie bestraft, wenn sie nicht mitspielen.
Das eigentliche Problem sind nicht die Pods selbst. Sondern die Tatsache, dass das System Anreize setzt, die ehrliche Arbeit strukturell benachteiligen.
Kapitel 3: YouTube, TikTok, Spotify – Die plattformspezifischen Spielarten
Jede Plattform hat ihre eigene Betrugskultur. Und jede Plattform ihre eigenen Schwachstellen.
YouTube: Der View-Count als Währung
YouTube-Views sind direkt monetarisierbar. Mehr Views bedeuten mehr Werbeeinnahmen und bessere Platzierung. Die Methoden reichen von simplen Bot-Views bis zu „Retention Views“, bei denen echte Menschen in Niedriglohnländern Videos tatsächlich für eine garantierte Dauer ansehen.
Wichtige Einschränkung: YouTube filtert aggressiver als jede andere Plattform. Googles Erkennungssysteme sind ausgereift, und viele Fake-Views werden erkannt und gelöscht. Das macht den Betrug teurer und riskanter als auf anderen Plattformen – aber nicht unmöglich. Die Premium-Anbieter haben gelernt, unter dem Radar zu bleiben.
TikTok: Der Viralitäts-Hack
TikTok ist anfällig, weil die Plattform stärker als jede andere auf algorithmische Distribution setzt. Du brauchst keine Follower, um viral zu gehen. Der Algorithmus entscheidet. Und der reagiert auf Engagement-Signale in den ersten Stunden.
Die Fake-Industrie nutzt das: Ein initialer Push durch gekaufte Views und Likes kann den Algorithmus dazu bringen, ein Video einem breiteren Publikum zu zeigen. Ab dann kann organische Reichweite entstehen.
Allerdings – und das muss gesagt werden – ist der TikTok-Algorithmus komplexer als „kauf 20 Prozent Fake-Views und der Rest kommt von allein“. Der Algorithmus berücksichtigt dutzende Signale, und ein rein gepushtes Video ohne echte Qualität wird auch mit initialer Manipulation meistens nicht nachhaltig viral. Der Fake-Push funktioniert am ehesten dann, wenn der Content selbst gut genug ist, um echtes Engagement auszulösen – die gekauften Views sind dann eher der Zündfunke als das Feuer.
Spotify: Die Streaming-Manipulation
Auch die Musikbranche ist massiv betroffen. Spotify-Streams entscheiden über die Aufnahme in algorithmische Playlists, und die Playlists entscheiden über Karrieren. Bot-Streams, Klickfarm-Streams, manipulierte Playlists – das volle Programm.
Spotify hat das Problem erkannt und Maßnahmen ergriffen. Künstler wurden bereits gesperrt, Streams rückwirkend gelöscht, Auszahlungen gestrichen. Aber der Markt existiert weiterhin, weil die wirtschaftlichen Anreize zu groß und die Erkennung nicht perfekt ist.
Ein Punkt, der oft übersehen wird: Für jeden Fake-Stream, der gezählt wird, fließt Geld aus dem Spotify-Topf. Geld, das echten Künstlern mit echten Hörern zustehen würde. Jeder gekaufte Stream ist ein umverteilter Cent.
Kapitel 4: Und dann kam die KI
Alles, was ich bisher beschrieben habe, existiert seit Jahren. Klickfarmen, Like-Pods, View-Bots – das ist die alte Welt des Fake-Engagements. Ein Katz-und-Maus-Spiel, bei dem die Maus meistens vorne lag, aber die Katze zumindest im Spiel blieb.
2026 hat KI dieses Spiel fundamental verändert.
Und ich sage das nicht leichtfertig. Was KI für die Fake-Industrie bedeutet, ist kein graduelles Upgrade. Es ist ein Quantensprung in Qualität, Skalierbarkeit und – das ist der entscheidende Punkt – Schwierigkeit der Erkennung.
KI-generierte Profile: Deutlich schwerer zu erkennen
Früher waren Fake-Profile relativ leicht zu identifizieren. Kein Profilbild. Generische Benutzernamen mit Zahlenfolgen. Keine eigenen Posts. Jeder halbwegs erfahrene Nutzer konnte einen Bot erkennen.
2026 sieht das anders aus. KI-generierte Profilbilder sind so realistisch, dass du sie mit bloßem Auge kaum von echten Fotos unterscheiden kannst. Kein gestohlenes Bild, das per Rückwärtssuche entlarvt werden kann. Ein Gesicht, das nicht existiert. Perfekt beleuchtet. In verschiedenen Situationen – alles generiert.
KI generiert darüber hinaus konsistente Biografien, Posting-Historien, die organisch wirken, und Kommentare, die kontextuell passend und sprachlich korrekt sind. Ein KI-generiertes Fake-Profil kann regelmäßig eigene Inhalte posten, auf aktuelle Events reagieren und Konversationen führen, die sich von echten Interaktionen schwer unterscheiden lassen.
Bedeutet das, dass diese Profile UNSICHTBAR sind? Nein. Meta, Google und andere Plattformen investieren massiv in Detection-Systeme. KI gegen KI, wenn man so will. Und diese Systeme werden besser. Aber – und das ist die ehrliche Einschätzung – die Erkennung hinkt der Erzeugung hinterher. Die Fake-Seite bewegt sich schneller als die Detection-Seite. Nicht unlösbar. Aber aktuell im Vorteil.
KI-generierte Kommentare: Das Ende von „Nice pic! 🔥“
Die generischen Bot-Kommentare von gestern – „Great post!“, „Love this!“, „Amazing! 👏“ – sind von KI-generierten Kommentaren 2026 kaum noch zu vergleichen.
KI-Kommentare sind kontextbezogen. Sie beziehen sich auf den spezifischen Inhalt des Posts. Sie verwenden die richtige Sprache – nicht nur die richtige Landessprache, sondern den passenden Tonfall, die richtige Menge an Emojis für die jeweilige Plattform. Sie stellen Fragen, die zum Bild passen. Sie wirken menschlich.
Und sie werden in jeder gewünschten Sprache und jedem gewünschten Stil geliefert. Deutsch mit regionalem Einschlag? Konfigurierbar. Hochdeutsch mit akademischem Tonfall? Auch. Jugendsprache mit TikTok-Slang? Kein Problem. Die KI passt sich an.
Die Klickfarmen, die früher menschliche Arbeiter für authentische Kommentare brauchten, können jetzt mit einem Bruchteil des Personals ein Vielfaches des Outputs produzieren. Die Kosten sinken. Die Qualität steigt. Die Erkennung wird schwerer – wenn auch nicht unmöglich.
KI-generierter Content: Fake-Profile, die eigene Inhalte produzieren
Die nächste Eskalationsstufe, die viele noch nicht auf dem Radar haben: KI-generierte Fake-Accounts, die eigenen Content produzieren. Nicht reposten. Nicht kopieren. Originelle, visuell hochwertige Inhalte.
KI-generierte Bilder als Posts. KI-generierte Captions. KI-generierte Stories und Reels. Komplette Social-Media-Persönlichkeiten, die nicht existieren, aber einen Feed haben, der professionell aussieht.
Diese Fake-Persönlichkeiten werden nicht nur als Engagement-Lieferanten eingesetzt, sondern vereinzelt auch als eigenständige „Influencer“ – mit Sponsoring-Deals und Kooperationen. Es gibt dokumentierte Fälle von Marken, die signifikante Beträge an Influencer-Personas gezahlt haben, deren Existenz komplett generiert war. Das ist aktuell kein Massenphänomen, aber es existiert. Und die technologischen Hürden sinken mit jedem Monat.
Virtuelle Influencer – wie die bekannte Lil Miquela – haben gezeigt, dass das Konzept funktioniert. Der Unterschied: Lil Miquela ist offen als virtuell deklariert. Die neuen KI-generierten Fake-Influencer sind es nicht. Sie geben sich als echte Menschen aus. Und genau das macht sie problematisch.
Kapitel 5: Was das für dich als Kreativen bedeutet
Wenn du ernsthaft kreativ arbeitest – als Künstler, Fotograf, Designer, Content Creator – dann hat dieser Fake-Markt massive Auswirkungen auf dein Business. Auch wenn du selbst nichts davon kaufst.
Erstens: Deine Vergleichswerte sind verzerrt.
Wenn du deinen Account mit 3.000 echten Followern mit einem Account vergleichst, dessen 300.000 Follower zu einem relevanten Teil gekauft sind, dann vergleichst du Realität mit einer aufgepumpten Zahl. Aber du WEISST das nicht. Du siehst nur die Metrik. Und die Metrik sagt: Der andere ist hundertmal erfolgreicher.
Die Wahrheit: Du spielst ein anderes Spiel. Ein ehrliches Spiel in einem System, das Manipulation nicht ausreichend bestraft. Das zu wissen – wirklich zu verstehen und emotional zu akzeptieren – ist der erste Schritt, um nicht daran zu zerbrechen.
Zweitens: Kunden nutzen manipulierte Metriken als Bewertungsgrundlage.
Wenn eine Marke einen Influencer für eine Kooperation sucht, schaut sie auf Follower-Zahlen und Engagement-Raten. Wenn ein Kunde einen Fotografen auswählt, schaut er auf den Instagram-Account. Hohe Zahlen = guter Kreativer. Niedrige Zahlen = irrelevant. So simpel. So falsch. Aber so funktioniert ein Teil des Marktes.
Das bedeutet: Wer manipuliert, wird in manchen Kontexten bevorzugt. Wer ehrlich arbeitet, wird übersehen. Nicht immer. Nicht bei allen Kunden. Aber oft genug, um einen spürbaren wirtschaftlichen Nachteil zu erzeugen.
Drittens: Algorithmen reagieren auf Engagement-Signale – egal ob echt oder fake.
Zumindest kurzfristig. Wenn ein Post in den ersten Minuten durch koordiniertes oder gekauftes Engagement gepusht wird, reagiert der Algorithmus auf dieses Signal. Er kann in Echtzeit nicht zuverlässig unterscheiden, ob das Engagement authentisch ist oder manipuliert.
Langfristig sieht das anders aus. Plattformen erkennen Muster zunehmend besser. Fake-Engagement kann zu Shadowbans, Reichweitenverlusten oder sogar Account-Sperrungen führen. Die kurzfristige Belohnung kann langfristig zum Bumerang werden.
Aber im Moment, im unmittelbaren Wettbewerb um algorithmische Sichtbarkeit, hat gekauftes initiales Engagement einen messbaren kurzfristigen Vorteil. Das ist keine Meinung. Das ist beobachtbare Mechanik.
Kapitel 6: Was du tun kannst – und was du lassen solltest
Jetzt die Frage, die du dir stellst: Was mache ich mit diesem Wissen?
Meine Antwort ist klar:
Bleib echt. Aber sei strategisch dabei.
Kauf keinen einzigen Fake-Follower. Keinen einzigen Fake-Like. Keinen einzigen Fake-Kommentar. Nicht weil es in jedem Fall illegal ist – obwohl es in manchen Jurisdiktionen rechtliche Konsequenzen haben kann, besonders wenn Werbekennzeichnungspflichten verletzt werden. Sondern weil es dein eigenes Fundament untergräbt.
Fake-Reichweite ist geliehener Glanz. Spätestens wenn ein Kunde die tatsächliche Performance analysiert und eine Conversion Rate von quasi null feststellt. Spätestens wenn die Plattform einen Purge durchführt und über Nacht ein großer Teil deiner Follower verschwindet. Spätestens wenn du merkst, dass du eine Community aus Geistern aufgebaut hast, die deine Kunst nicht sehen, deine Arbeit nicht wertschätzen und dein Produkt nicht kaufen.
Stattdessen: Verstehe das System und arbeite mit deinen eigenen Regeln.
Wisse, dass ein signifikanter Teil der Metriken manipuliert ist – und hör auf, dich daran zu messen. Dein Wert als Kreativer bemisst sich nicht an Followerzahlen. Er bemisst sich an der Qualität deiner Arbeit, an der Tiefe deiner Kundenbeziehungen und daran, ob am Ende des Monats jemand für das bezahlt, was du machst.
Baue echte Beziehungen. Zu echten Menschen. Tausend echte Follower, die deine Kunst kaufen, sind mehr wert als eine Million Fake-Follower, die nicht existieren.
Nutze KI als kreatives Werkzeug, nicht als Betrugshelfer. Die Technologie, die Fake-Profile und Fake-Kommentare generiert, ist dieselbe Technologie, die dir hilft, bessere Bilder zu machen, schneller zu arbeiten und kreativer zu denken. Der Unterschied liegt in der Entscheidung, wie du sie einsetzt.
Und wenn ein Kunde dich nach deiner Follower-Zahl fragt, bevor er nach deiner Arbeit fragt? Dann überlege, ob das der richtige Kunde ist. Oder nutze den Moment, um zu erklären, warum Metriken in einer Welt voller Manipulation kein zuverlässiger Qualitätsindikator sind. Manche Kunden verstehen das. Die besten Kunden verstehen das sofort.
Kapitel 7: Warum sich Echtheit am Ende durchsetzt – auch wenn es sich nicht immer so anfühlt
Ich weiß, dass das leicht gesagt ist. „Bleib echt.“ Klingt wie ein Motivationsposter. Hilft es dir, wenn manipulierte Accounts die Deals bekommen, die du verdienst?
Vielleicht nicht sofort. Aber langfristig setzt sich Substanz durch. Nicht weil die Welt gerecht ist. Sondern weil Fakes keine Substanz haben. Und irgendwann fällt das auf.
Die Influencer-Blase korrigiert sich bereits in vielen Bereichen. Marken werden schlauer. Tools zur Erkennung von Fake-Engagement werden besser. Die ersten großen Skandale, in denen Influencer öffentlich als Betrüger entlarvt wurden, haben gezeigt, dass der Reputationsschaden für alle Beteiligten enorm sein kann.
Und für Künstler und Kreative gilt ohnehin eine andere Logik. Dein Ziel ist nicht, eine Million Menschen oberflächlich zu erreichen. Dein Ziel ist, die richtigen Menschen tief zu berühren. Und dafür brauchst du keine Fake-Reichweite. Dafür brauchst du eine echte Stimme, eine echte Vision und die Geduld, die richtigen Menschen zu finden.
Die Fake-Industrie verkauft eine Abkürzung. Aber die Abkürzung führt nicht zum Ziel. Sie führt in eine Sackgasse. Eine gut beleuchtete, beeindruckend aussehende Sackgasse – aber eine Sackgasse.
Der echte Weg ist länger. Aber er ist der einzige, der irgendwo ankommt.
In einer Welt, in der KI-generierte Fake-Profile existieren, in der gekaufte Metriken über Kooperationen entscheiden und in der die Grenzen zwischen echt und generiert verschwimmen, wird Authentizität zur Seltenheit.
Und Seltenheit – das weiß jeder Künstler, jeder Sammler, jeder Mensch, der schon mal etwas Echtes in den Händen gehalten hat – ist das Wertvollste, was es gibt.
BROWNZ IS ART. ✦
Und echte Kunst hat keine gekauften Likes nötig.
Stand: März 2026. Die Fake-Industrie entwickelt sich weiter. Die KI-gestützten Manipulationsmethoden werden ausgefeilter. Die Detection-Systeme der Plattformen ziehen nach. Aber die fundamentale Wahrheit bleibt: Substanz schlägt Simulation. Auch wenn Simulation mehr Likes bekommt.
Wie dieser Text entstanden ist: Meine Blogartikel entstehen als Sprachmemos. Die werden transkribiert und mit KI-Unterstützung in Form gebracht. Die Erfahrung und die Empfehlungen sind komplett meine. Die Struktur und der Feinschliff entstehen mit KI. Sag ich offen, weil ich’s so halte.
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